Аналитик данных — это специалист, который умеет работать с информацией: собирать её, проверять, находить закономерности и превращать цифры в понятные выводы. Результаты работы аналитика помогают бизнесу принимать решения: что продавать, где экономить, как улучшить сервис или рекламу.

Программа рассчитана на тех, кто хочет освоить аналитику с нуля или систематизировать уже имеющийся опыт. В обучении используются современные и доступные инструменты:

·         Excel — базовые приёмы работы с таблицами и данными;

·         SQL — язык, который помогает быстро извлекать и объединять данные из разных баз;

·  Python — универсальный язык программирования для глубокого анализа и визуализации информации;

·         Основы математической статистики, необходимые для анализа и проверки гипотез.

Курс построен на практике: слушатели учатся работать с реальными наборами данных, формировать запросы, строить графики и находить закономерности. Такой подход помогает понять не только технические приёмы, но и саму логику аналитического мышления.

Срок обучения - 3 недели (72 ч.)

Подготовка итогового проекта - 1 неделя

1. Анализировать и интерпретировать большие объемы данных с использованием современных инструментов (Excel, SQL, Python);
2. Строить визуализации данных для представления результатов анализа в понятной форме (pandas, seaborn, matplotlib);
3. Проводить предобработку данных, включая очистку и преобразование данных;
4. Применять статистику в анализе, строить и проверять гипотезы на основе данных;
5. Формулировать выводы и рекомендации на основе проведенного анализа для поддержки принятия решений.

• Бесплатное интересное обучение и общение в кругу единомышленников
• Удостоверение о повышении квалификации, внесенное в федеральный реестр сведений документов об образовании (ФИС ФРДО)
• Возможность работать аналитиком данных и развиваться в этом направлении