Образовательная программа предназначена для специалистов биоэкономики, которые хотят освоить создание и внедрение прикладных ИИ-решений — от продвинутого промптинга и генерации контента до разработки ИИ-агентов, автоматизаций и интеграции с корпоративными системами. Программа подходит для слушателей, готовых работать с API и no-code платформами; глубокий опыт в программировании не требуется, но базовые технические навыки будут полезны.

Курс построен на практико-ориентированном подходе: от продвинутых техник промптинга и генерации изображений, видео и презентаций до создания ИИ-агентов на no-code платформах (Albato, n8n, ChatPlace) и интеграции решений с CRM, 1С и базами данных. Обучение проходит в интерактивном формате с использованием API YandexGPT и GigaChat, фреймворка GigaChain и российских сервисов генерации контента, что позволяет сразу применять полученные знания в реальных задачах.

Вы познакомитесь с архитектурой ИИ-агентов, освоите продвинутые техники промптинга (zero-shot, few-shot, chain-of-thought) и научитесь проектировать автоматизации по схеме «триггер → обработка → действие». Отдельный блок программы посвящён интеграции ИИ-решений с корпоративными системами: CRM (Битрикс24), 1С и базами данных, а также работе с API YandexGPT и GigaChat — авторизации, тарификации и ограничениям.

Большое внимание уделяется безопасности ИИ-решений: требованиям 152-ФЗ, анонимизации данных при работе через API, защите от утечек и аудиту зависимостей от провайдеров. Финальные модули программы посвящены масштабированию решений — от пилота к промышленной эксплуатации, мониторингу качества, вайбкодингу для быстрого создания прототипов и управлению командой ИИ-проекта.

1. Применять продвинутые техники промптинга (zero-shot, few-shot, chain-of-thought) и создавать библиотеку системных промптов для разных ролей;
2. Генерировать сложные изображения, видео, аудио и презентации с помощью ИИ для отраслевых задач;
3. Создавать ИИ-агентов и автоматизации на no-code платформах (Albato, n8n, ChatPlace) и проектировать сценарии «триггер → обработка → действие»;
4. Интегрировать ИИ-решения с корпоративными системами (CRM Битрикс24, 1С, базы данных) и работать с API YandexGPT и GigaChat;
5. Обеспечивать безопасность ИИ-решений: соблюдать 152-ФЗ, анонимизировать данные при работе через API и защищать от утечек;
6. Масштабировать ИИ-проекты от пилота до промышленной эксплуатации, мониторить качество и управлять командой;
7. Создавать прототипы решений через вайбкодинг и формировать портфолио из работающих ИИ-решений.

• Бесплатное интересное обучение и общение в кругу единомышленников
• Удостоверение о повышении квалификации, внесенный в федеральный реестр сведений документов об образовании (ФИС ФРДО)