Стратегия и экономика внедрения ИИ в биоэкономику 72 ак.ч.
Стратегия и экономика внедрения ИИ в биоэкономику 72 ак.ч.
Эксперты курса:
Кулешова Елена Анатольевна


Образовательная программа предназначена для руководителей и специалистов в области биоэкономики, которые хотят сформировать системное понимание стратегии внедрения искусственного интеллекта в организацию — от диагностики процессов и экономического обоснования до управления командой и масштабирования решений. Программа подходит для управленцев без технического образования; знание программирования не требуется.
Курс построен на практико-ориентированном
подходе: от стратегического взгляда на ИИ и поиска точек внедрения в
биоэкономике до расчёта ROI, бюджетирования и анализа кейсов российских
организаций. Обучение проходит в интерактивном формате с использованием
российских решений (YandexGPT, GigaChat, Kandinsky) и управленческих
инструментов. Вы освоите расчёт возврата инвестиций (ROI, TCO) с учётом скрытых
затрат, научитесь формулировать техническое задание для IT-подрядчиков без
навыков программирования и контролировать ход разработки через метрики KPI.
Отдельный блок посвящён управлению изменениями: разработке стратегии
преодоления сопротивления сотрудников и формированию ИИ-культуры в организации.
Финальные модули — этике, рискам и масштабированию ИИ, включая матрицу рисков и
создание центра компетенций.
Обучение завершается защитой итогового проекта «Паспорт инициативы по внедрению ИИ в организации или подразделении», включающего экономическое обоснование, дорожную карту, план коммуникаций с персоналом и оценку рисков.
- Проводить аудит процессов и определять приоритетные направления для внедрения ИИ с учётом специфики биоэкономики;
- Рассчитывать бюджет и ROI ИИ-проектов с учётом скрытых затрат и составлять финансовую модель эффективности;
- Формулировать техническое задание для IT-подрядчиков и контролировать ход разработки через метрики KPI;
- Разрабатывать стратегию преодоления сопротивления сотрудников и формировать дорожную карту внутреннего PR изменений;
- Оценивать юридические риски использования облачных LLM согласно 152-ФЗ и управлять рисками ИИ-проектов;
- Составлять дорожную карту развития ИИ-компетенций организации и формировать ИИ-культуру.
- Бесплатное интересное обучение и общение в кругу единомышленников
- Удостоверение о повышении квалификации, внесенный в федеральный реестр сведений документов об образовании (ФИС ФРДО)
Как проходят занятия
Все материалы, открытые в ходе курса, доступны для изучения до конца года
Онлайн-занятия (лекции и практика)
2 раза в неделю по 2 академических часа. Записи всех онлайн-занятий сохраняются в системе для последующего просмотра.
Оффлайн-занятия (лекции и практика)
В промежутках между онлайн-занятиями слушатель изучает лекционные материалы в записи и выполняет тесты и задания. Преподаватель курса проверяет задания и дает обратную связь.
Самостоятельная работа
Отрабатывайте полученные навыки. Расширяйте свою экспертизу, изучая литературу из библиотеки курса, собранной специально для слушателей.
Итоговая аттестационная работа
Итоговый проект основывается на заданиях, выполненных в ходе курса. Лишь после успешной защиты проекта обучение считается завершенным.
Как подготовиться
Для участия в лекциях и практических занятиях вам пригодятся:
Персональная запись на курс
Национальный проект «Технологическое обеспечение биоэкономики»
Персональная запись на курс