Стратегия и экономика внедрения ИИ в биоэкономику 72 ак.ч.

Стратегия и экономика внедрения ИИ в биоэкономику 72 ак.ч.

Эксперты курса: Кулешова Елена Анатольевна

featured image

featured image

Форма обучения
Очно-заочная
Старт обучения
27 октября 2026
Сроки обучения
3 недели

Образовательная программа предназначена для руководителей и специалистов в области биоэкономики, которые хотят сформировать системное понимание стратегии внедрения искусственного интеллекта в организацию — от диагностики процессов и экономического обоснования до управления командой и масштабирования решений. Программа подходит для управленцев без технического образования; знание программирования не требуется.

Курс построен на практико-ориентированном подходе: от стратегического взгляда на ИИ и поиска точек внедрения в биоэкономике до расчёта ROI, бюджетирования и анализа кейсов российских организаций. Обучение проходит в интерактивном формате с использованием российских решений (YandexGPT, GigaChat, Kandinsky) и управленческих инструментов. Вы освоите расчёт возврата инвестиций (ROI, TCO) с учётом скрытых затрат, научитесь формулировать техническое задание для IT-подрядчиков без навыков программирования и контролировать ход разработки через метрики KPI. Отдельный блок посвящён управлению изменениями: разработке стратегии преодоления сопротивления сотрудников и формированию ИИ-культуры в организации. Финальные модули — этике, рискам и масштабированию ИИ, включая матрицу рисков и создание центра компетенций.

Обучение завершается защитой итогового проекта «Паспорт инициативы по внедрению ИИ в организации или подразделении», включающего экономическое обоснование, дорожную карту, план коммуникаций с персоналом и оценку рисков.


 

                      1. Проводить аудит процессов и определять приоритетные направления для внедрения ИИ с учётом специфики биоэкономики;
                      2. Рассчитывать бюджет и ROI ИИ-проектов с учётом скрытых затрат и составлять финансовую модель эффективности;
                      3. Формулировать техническое задание для IT-подрядчиков и контролировать ход разработки через метрики KPI;
                      4. Разрабатывать стратегию преодоления сопротивления сотрудников и формировать дорожную карту внутреннего PR изменений;
                      5. Оценивать юридические риски использования облачных LLM согласно 152-ФЗ и управлять рисками ИИ-проектов;
                      6. Составлять дорожную карту развития ИИ-компетенций организации и формировать ИИ-культуру.


                      • Бесплатное интересное обучение и общение в кругу единомышленников
                      • Удостоверение о повышении квалификации, внесенный в федеральный реестр сведений документов об образовании (ФИС ФРДО)

                      Как проходят занятия

                      Все материалы, открытые в ходе курса, доступны для изучения до конца года

                      Онлайн-занятия (лекции и практика)

                      2 раза в неделю по 2 академических часа. Записи всех онлайн-занятий сохраняются в системе для последующего просмотра.

                      Оффлайн-занятия (лекции и практика)

                      В промежутках между онлайн-занятиями слушатель изучает лекционные материалы в записи и выполняет тесты и задания. Преподаватель курса проверяет задания и дает обратную связь.

                      Самостоятельная работа

                      Отрабатывайте полученные навыки. Расширяйте свою экспертизу, изучая литературу из библиотеки курса, собранной специально для слушателей.

                      Итоговая аттестационная работа

                      Итоговый проект основывается на заданиях, выполненных в ходе курса. Лишь после успешной защиты проекта обучение считается завершенным.

                      Как подготовиться

                      Для участия в лекциях и практических занятиях вам пригодятся:

                      Компьютер и стабильный интернет
                      Веб-камера
                      Микрофон

                      Персональная запись на курс

                      Национальный проект «Технологическое обеспечение биоэкономики»

                      Персональная запись на курс