Эксперты курса:

На рынке труда наблюдается высокий спрос на специалистов в области аналитики данных. Data-аналитики занимаются сбором, обработкой и анализом больших объемов данных с целью извлечения полезной информации, которая помогает компаниям принимать обоснованные решения. Основные задачи включают разработку отчетности, создание прогнозных моделей и визуализацию данных. Для успешной работы аналитик данных должен обладать сильными аналитическими способностями, знанием статистики и опыт работы с различными инструментами анализа, такими как SQL, Python и Excel. Важным качеством является также внимание к деталям и способность представлять сложную информацию в доступной форме.

 

Срок обучения - 2,5 месяца (256 ч.)

 

Подготовка итогового проекта - 2 недели

1. Анализировать данные с использованием различных инструментов.
2. Создавать отчетность и визуализировать данные.
3. Работать с большими данными.
4. Прогнозировать и моделировать данные.
5. Интегрировать данные и работать с базами данных.

• Бесплатное интересное обучение и общение в кругу единомышленников
• Диплом о профессиональной переподготовке, внесенный в федеральный реестр сведений документов об образовании (ФИС ФРДО)

Учебно-тематический план

Записаться