Образовательная программа предназначена для специалистов биоэкономики, которые хотят освоить внедрение искусственного интеллекта в рабочие процессы организации — от поиска точек автоматизации до защиты ИИ-проекта перед руководством. Программа подходит для начинающих — для обучения не требуется опыт в IT, знание программирования или математики.

Курс построен на практико-ориентированном подходе: от введения в ИИ и правил безопасной работы с данными до анализа процессов, расчёта экономической эффективности и управления ИИ-проектами. Обучение проходит в интерактивном формате с использованием российских сервисов YandexGPT, GigaChat и Kandinsky, что позволяет сразу применять полученные знания в реальных задачах.

Вы познакомитесь с типами ИИ и трендами его внедрения в биоэкономике, освоите формулу эффективного промпта «роль → контекст → задача → формат → ограничения» и научитесь применять её для научно-производственных задач. Отдельный блок программы посвящён анализу рабочих процессов: картированию, выявлению узких мест и выбору приоритетных задач для ИИ-автоматизации с помощью матрицы приоритетов.

Большое внимание уделяется экономике и управлению ИИ-проектами: вы научитесь рассчитывать ROI и бюджет проекта, разрабатывать техническое задание по SMART-критериям, применять методологии Agile и Kanban, а также готовить питч ИИ-идеи и работать с возражениями. Финальные модули программы посвящены этике ИИ, управлению изменениями и масштабированию решений — от пилота до корпоративного внедрения.

1. Проводить аудит рабочих процессов и выявлять точки внедрения ИИ с помощью картирования и матрицы приоритетов;
2. Применять российские ИИ-сервисы (YandexGPT, GigaChat, Kandinsky и др.) и составлять эффективные промпты для научно-производственных задач;
3. Рассчитывать экономическую эффективность ИИ-проектов (ROI, бюджет, срок окупаемости) и обосновывать выбор инструментов;
4. Разрабатывать технические задания на ИИ-решения по SMART-критериям и управлять проектами с использованием Agile, Kanban и KPI;
5. Готовить и проводить питчи ИИ-идей перед руководством, аргументированно работать с возражениями;
6. Учитывать риски безопасности и этики при работе с ИИ (152-ФЗ, коммерческая тайна, обезличивание данных, предвзятость алгоритмов);
7. Формировать портфолио специалиста по внедрению ИИ и продвигать ИИ-проекты внутри организации.

• Бесплатное интересное обучение и общение в кругу единомышленников
• Удостоверение о повышении квалификации, внесенный в федеральный реестр сведений документов об образовании (ФИС ФРДО)